大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下abcd男女层次划分的问题，以及和男女abcd等级配对的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

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abcd是实际频数，为分类别统计得到的频数，如将研究对象按性别分为男性和女性，再分别统计出男性患病数a、男性未患病数b、女性患病数c、女性未患病数d。

卡方检验数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，还有一个变量3是权重，例数数据录入完成后。

假设有两个分类变量baiX和Y，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}，

若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。

具体的做法是，由表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方）

K^2= n(ad- bc) ^ 2/ [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]其中n=a+b+c+d为样本容量。

K^2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。

扩展资料：

若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，（或者使用拟合度公式）

自由度v=（行数-1）（列数-1）=1

应用条件：要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但有1=<理论频数<5时，卡方值需要校正，当样本含量小于40或理论频数小于1时只能用确切概率法计算概率。

参考资料来源：百度百科-卡方检验

用配对四格表的情况：

配对四格表为相关样本表格形式，横标题和纵标题为相关或相同的分类。

普通四格表为独立二分样本表格形式，横标题和纵标题为不一致的分类。

配对四格表是先将实验对象配对后随机安排到两个不同处理组，所得的二分类结果的资料。

普通四格表是根据不同的实验条件分类，得到不同的实版验结果的资料。

总结：独立四格表资料检验

四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。

专用公式：若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，（或者使用拟合度公式）。

自由度v=（行数-1）（列数-1）=1。

你这种情况应该应该给出一个完整的四格表才好计算。以下我列出一个四格表：

病例组对照组

高血压正常

高血压 a b

正常 c d

病例组高血压阳性的人数=a+b=11+27=38

对照组高血压阳性的人数=a+c=11+10=21

OK，关于abcd男女层次划分和男女abcd等级配对的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。